揭秘馬云阿里巴巴新招“刷臉支付”

　　3月17日德國漢諾威電在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面，在自己網站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票，然后，他用臉付了帳。

　　在CeBIT開幕式的大展臺上，作為首位中國受邀開幕嘉賓的馬云，接過了阿里巴巴集團螞蟻金服國際業務副總裁彭翼捷手上的紅色手機，打開了大家都熟悉的淘寶手機版頁面，點擊購買郵票，進入了支付頁面里的拍照功能。大背景屏幕上，馬云的臉出現在一個人形拍照框中，拍照之后進入系統頁面，在確認支付的字樣上顯示了一行字：“嘿JACK，真高興又在支付寶里見到你了！”

　　這名副其實的“見到”，正是阿里巴巴的支付業務最新技術“刷臉支付”，英文是Smiletopay（直接翻譯的話是“微笑支付”或者筆者覺得搞笑一點可以翻譯成“樂付”），目前還在內測階段沒有投入正式運用，不過在我報獨家專訪副總裁彭翼捷時她透露，阿里巴巴辦公樓的門禁已經都換了刷臉進門系統，“這下讓同事幫忙打個卡刷考勤可就行不通咯，整個容再回來也進不去了。”彭總笑著說。

　　據她介紹，螞蟻金服和一家名為face++的中國技術公司從去年開始合作開發此技術，這項中國自有技術能達到超過99%識別率，雖然還沒有正式投入商用，但是未來將被應用于該公司在全球的支付、開戶認證等業務領域。

　　“目前支付寶海外活躍用戶數量已經達到約2000萬，這些用戶分布在100多個國家。未來除了海外華人群體外，支付寶還要服務美國、歐洲、俄羅斯和拉美等地的非華人客戶，我們的目標是三年后擁有兩億海外用戶，”她解釋道。

　　未來這么多的用戶，我們可以采用刷臉識別功能進行遠程開戶認證，她補充。

　　那么這項阿里巴巴和螞蟻金服從2014年開始研發的“秘密武器”究竟是什么原理，未來能給我們的生活帶來多大變革呢？這里就讓我們獨家揭秘一下。

　　技術原理：人臉特征模板識別

　　支付寶的人臉識別技術采用在該領域廣泛應用的區域特征分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特征模板。利用已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析，根據分析的結果來給出一個相似值。通過這個值即可確定是否為同一人。

　　說得更加技術宅一些，阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是：這個系統人臉識別中各個環節全部基于深度神經網絡技術（CNN），通過人臉檢測、關鍵點定位、特征提取和特征比對等技術手段，從圖像或視頻中發現，定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。

　　據稱該系統已累計處理10億人臉圖像數據。