伴隨互聯網日益滲透人們的日常生活，基于社交平臺和搜索引擎的用戶行為數據開始被廣泛應用于各個領域。因為能有效映射市場主體的情緒，互聯網大數據也逐漸成為投資市場新的“基因”。

　　由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的南方新浪大數據系列指數12日正式亮相。與傳統指數不同，這一系列指數創新地將互聯網大數據引入指數編制，利用大數據對市場主體情緒進行刻畫和量化，從而為指數投資帶來全新的視角和參考體系。

　　據了解，南方新浪大數據系列指數簡稱“i指數”系列，包括大數據100指數和大數據300指數。其樣本股分別由在滬深兩大證券交易所上市的100只、300只A股組成，按照財務因子得分、市場驅動因子得分和大數據得分進行模型優化，并設置等權重因子使每只樣本股初始權重相等。

　　兩只指數均以2010年1月29日為基期，基點為1000點。指數樣本股實施月度定期調整。

　　數據顯示，“i指數”樣本股一級行業權重分布主要集中在原材料、信息技術、工業與可選消費四個行業，一定程度上反映出其對A股行業投資價值的挖掘能力。基日至2014年7月31日，大數據100指數累計實現收益222%，年化收益率29.7%;大數據300指數累計實現收益142%，年化為21.7%，均大幅跑贏同期滬深300指數-27%的收益表現。

　　在此之前，中證指數有限公司、百度和廣發基金曾聯手發布中證百度百發策略100指數。這一指數同樣以“互聯網大數據轉化為金融產品標的”為亮點。

　　基于社交平臺和互聯網搜索的大數據，已經被證明能夠很好地映射投資主體情緒。美國印第安納大學的一項研究成果表明，從Twitter信息中表現出來的情緒指數與道瓊斯工業指數走勢相關性高達87%。

　　國際市場上，大數據已經被用于開發投資策略和產品。南方基金等多家本土投資機構也紛紛表示，將針對大數據指數開發相應指數產品。

　　基金業內人士分析認為，A股市場短期交易盛行，價格波動較大，投資者情緒在投資者行為中的決定作用也因此更加突出。在傳統投資策略中嵌入大數據“基因”，有助于將投資者行為與傳統基金面分析有機結合，從而為市場提供新的投資工具。